Notion AIで何ができるかわかる！使い方や注意点を徹底解説

Notion AIの登場は、日々の業務や情報管理に革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、多くの人がその多機能性に注目する一方で、「Notion AIで具体的に何ができるのか、どう活用すれば本当に業務が効率化するのか」といった疑問や戸惑いを抱えているのも事実です。多機能であるがゆえに、どこから手をつければ良いか迷ってしまうこともあるでしょう。

この記事では、そのような「Notion AIで何ができるか」という根本的な疑問に徹底的に答えることを目指します。基本機能の解説から、具体的な料金体系、さらには日々の業務に直結する実践的な活用方法まで、網羅的に掘り下げて解説します。Notion AIを単なるツールとしてではなく、強力な業務パートナーとして使いこなし、日々の業務を劇的に効率化させるための第一歩を、ここから踏み出しましょう。

Notion AIで何ができる？基本機能と料金

• Notion AIの料金プランを解説

• Notion AI無料版はどこまで使える？

• Notion AIとChatGPTの違い

• Notion AIの基本的な使い方

• Notion AIによる文章作成の自動化

Notion AIの料金プランを解説

Notion AIを利用するための料金体系は、Notion本体の利用プランと密接に連携しており、ユーザーの利用規模や目的に応じて選択することが大切です。かつてはNotionの基本プランに追加する「アドオン」形式で提供されていましたが、現在（2025年時点）では、チーム利用を想定した特定のプランにAI機能が標準で搭載される形へと進化しました。

最も重要な点は、Notion AIの全機能を回数無制限で活用するためには、原則として「ビジネスプラン」以上の契約が必要になるという事実です。個人利用に適した「プラスプラン」や無料で始められる「フリープラン」でもAI機能自体を試すことは可能ですが、利用回数に厳しい制限が設けられています。このため、日常業務で継続的にAIのサポートを受けたい個人やチームにとっては、ビジネスプランが実質的なスタートラインとなります。

以下に、各プランにおけるNotion AIの利用可否と料金をまとめました。

このように言うと、AI機能のためだけに高額なプランを契約する必要があるように感じるかもしれません。しかし、ビジネスプランにはAI機能以外にも、SAML SSOによるセキュアなログイン、プライベートチームスペースによる情報管理の棲み分け、高度なページ分析機能など、組織的な情報管理とセキュリティ強化に不可欠な機能が多数含まれています。

したがって、組織全体としてNotionの活用を本格化させ、ナレッジマネジメントやプロジェクト管理の基盤として定着させるタイミングで、その延長線上にある強力なアシスタントとしてAI機能も一緒に導入すると考えるのが、最も自然で費用対効果の高い流れと言えます。

Notion AI無料版はどこまで使える？

Notion AIを初めて利用するユーザーにとって、無料版でどの程度の機能が試せるのかは、導入を検討する上で非常に重要なポイントです。現在、Notionの「フリープラン」および「プラスプラン」のユーザーは、ワークスペースごとに設定された回数制限内で、Notion AIの多彩な機能を試用することが可能です。

この無料試用枠は、一般的に1ユーザーあたり20回とされています。この回数制限内であれば、文章の新規生成、既存テキストの要約、多言語への翻訳、アイデアのブレインストーミングといった、有料版で提供されているものとほぼ同等の主要機能を体験することができます。つまり、機能的な制限はほとんどなく、純粋にその性能を評価することが可能です。

ただし、利用する上で最も注意すべき点は、この回数が一度使い切ると月ごとにはリセットされないという仕様です。これはあくまで初回限定のトライアルとしての位置づけであり、継続的にAI機能を利用したい場合は、前述の通り、AI機能が無制限で含まれるビジネスプラン以上へのアップグレードが必須となります。

この制限は、Notion AIが持つ強力な業務効率化のポテンシャルを多くのユーザーに気軽に試してもらう機会を提供しつつ、本格的な業務活用を望む利用者には、より安定して利用できる有料プランへの移行を促すための合理的な仕組みと考えられます。

Notion AIとChatGPTの違い

Notion AIとChatGPTは、どちらも最先端技術を活用した優れた文章生成AIですが、その設計思想や得意分野、そして最適な利用シーンには明確な違いがあります。両者の特性を深く理解することで、日々の業務に応じてより戦略的にツールを使い分けることが可能になります。

両者を分ける最大の違いは、Notion AIが「Notionという特定の作業環境に深く統合されている」点にあります。Notion内に蓄積されたドキュメント、メモ、データベースといった情報を直接参照し、その文脈に基づいた要約の作成、関連情報の抽出、タスクの整理といった作業を極めて得意とします。つまり、組織や個人のナレッジを活用し、日々の業務を円滑に進めるための「作業アシスタント」としての役割が非常に強いのです。

一方、ChatGPTはより汎用的な「対話型AI」であり、特定のアプリケーションに依存しません。インターネット上の広範な知識を基に、ユーザーとの対話を通じて情報を提供したり、アイデアの壁打ち相手になったり、創造的な文章をゼロから生み出したりすることに長けています。情報収集や一般的なリサーチ、新しいコンテンツの着想を得るための「知識パートナー」として優れた能力を発揮します。

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言ってしまえば、Notion AIは**「クローズドな環境（＝あなたのワークスペース）での業務アシスタント」、そしてChatGPTは「オープンな環境での知識パートナー」**と位置づけることができます。Notionでの作業効率を極めたいならNotion AI、幅広い知識やアイデアを求めるならChatGPT、というように目的別に使い分けるのが最も賢明な活用法です。

Notion AIの基本的な使い方

Notion AIの魅力は、その高度な機能性に加えて、誰でも直感的に操作できるシンプルな使い勝手にあります。プログラミングや専門的な知識は一切不要で、普段のNotionの操作に自然に溶け込む形で利用を始めることができます。

最も簡単で基本的な呼び出し方は、Notionのページ上で新しい行にカーソルがある状態でキーボードの「スペースキー」を押すだけです。

このシンプルな操作を実行すると、即座に「AIに依頼…」という入力ボックスがポップアップ表示されます。そこへ、AIに実行してほしい作業内容を、普段話すような自然な日本語で入力するだけで機能します。例えば、「このページの要点を3つの箇条書きにまとめて」「新製品のメリットに関するアイデアを5つ出してほしい」といった具体的な指示が可能です。

また、もう一つの便利な使い方が、既存のテキストを選択してAI機能を呼び出す方法です。すでに入力済みの文章をドラッグして選択すると、テキスト編集用のメニューが表示されます。その中にある「AIに依頼」を選ぶことで、選択した部分に対して直接AIの操作を適用できます。これにより、文章全体の改善、特定の段落の要約、外国語への翻訳、あるいは文章のトーンを「より丁寧に」「もっとフレンドリーに」といった形で変更するなど、細やかな編集作業を簡単に行えます。

これらのメニューは頻繁に使う機能が予め用意されているため、毎回指示を考える必要がありません。このワンクリックで実行できる手軽さが、AIやプロンプトの作成に慣れていないユーザーでも、Notion AIが持つ強力な恩恵を手軽に受けられる大きな理由となっています。

Notion AIによる文章作成の自動化

Notion AIが持つ数多くの機能の中でも、特に強力で実用的なのが文章作成の自動化能力です。ブログ記事の草案作成、定例会議のアジェンダ、クライアントへのビジネスメール、新サービス発表のプレスリリースなど、ビジネスシーンで必要とされるさまざまな形式のドキュメントを、簡単な指示だけでゼロから生成する能力を持っています。

その使い方は非常にシンプルです。前述の方法でAIの入力ボックスを呼び出し、「〇〇についてのブログ記事を作成して」のように、作成したい文章のテーマや種類を具体的に指示するだけです。さらに精度を高めるためには、「ターゲット読者はIT部門のマネージャーで、専門的かつ丁寧な文体で執筆してください」といったように、背景となる文脈や条件を追加すると、より意図に沿った高品質な内容が出力されます。

この機能がもたらすメリットは、単に文章作成の時間を物理的に節約できるという点に留まりません。最も価値があるのは、文章の構成や表現方法に悩んだ際の優れた「たたき台」として活用できることです。何から書き始めればよいか分からない、という創作活動における最初の障壁を取り払い、創造的なプロセスをスムーズに加速させることができます。

つまり、AIが生成した構造化された下書きを基盤として、人間が持つ専門的な知見、独自の視点、具体的な事例などを肉付けしていく。このようなAIと人間の協業ワークフローを確立することで、コンテンツの品質を維持、あるいは向上させながら、制作時間を劇的に短縮することが可能になるのです。

Notion AIで何ができる？高度な活用と注意点

• Notion AIでの効率的なタスク管理

• Notion AIに独自情報を学習させる方法

• Notion AIでの画像生成は可能か？

• Notion AIが使えない時の原因と対処法

• 導入前に知るべき注意点

• 結局Notion AIで何ができるのか総まとめ

Notion AIでの効率的なタスク管理

Notion AIは、単なる文章作成ツールに留まらず、日々の煩雑なタスク管理を大幅に効率化するインテリジェントな機能も備えています。その中でも特に強力なのが、長文のテキスト情報から、実行すべき「アクションアイテム（ToDo）」を自動で抽出する機能です。

例えば、長時間の会議で作成された議事録や、ブレインストーミングで出された多岐にわたるアイデアのメモ。これらのテキスト全体を選択し、AIメニューから「アクションアイテムを抽出する」を指示するだけで、AIが文脈を深く理解し、「誰が」「何を」「いつまでに行うべきか」といった具体的なタスクを自動的にリストアップしてくれます。これにより、会議後の煩わしいタスク整理にかかる時間を劇的に削減できるだけでなく、重要な実行事項の見落としや担当者の認識齟齬といったヒューマンエラーを防ぐことにも直結します。

さらに、この機能はNotionのデータベースと連携することで真価を発揮します。AIによって抽出されたタスクリストは、ワンクリックでNotionのデータベースに変換することが可能です。一度データベース化すれば、各タスクに担当者、期限、進捗状況（未着手・進行中・完了など）、優先度といったプロパティを設定し、プロジェクト全体を俯瞰的に管理する本格的なタスク管理システムを瞬時に構築できます。

複雑なプロジェクトであっても、AIのサポートによってタスクの洗い出しと体系的な整理がスムーズに進むため、チーム全体の生産性とプロジェクトの成功確率を大きく向上させることに貢献します。

Notion AIに独自情報を学習させる方法

Notion AIに自社の独自情報や特定の専門知識を「学習させる」という表現は、技術的にAIモデルそのものを再トレーニングするわけではありません。しかし、Notion内に情報を戦略的に蓄積し、それをAIに参照させることで、あたかも組織専用の知識を学習したかのように、文脈に沿った的確な回答を生成させることが可能です。

この高度な活用を実現する中核となるのが、Notionの**「Q&A機能」と「AIコネクター」**です。

Q&A機能：社内ナレッジの検索エンジン

Q&A機能は、ユーザーが自然言語で質問を投げかけると、Notionワークスペース内に存在するすべてのページ、データベース、コメントに至るまでを瞬時に検索し、最も関連性の高い情報を見つけ出して要約・回答する機能です。つまり、社内規定、業務マニュアル、過去の議事録、プロジェクト関連資料といった組織のナレッジをNotionに集約しておくだけで、それら全てがAIの強力な知識ベースとして機能するのです。これにより、社員は「あの資料はどこにあっただろう？」と探す手間なく、必要な情報へ即座にアクセスできる「社内専用のFAQボット」を構築できます。

AIコネクター：外部ツールとの連携

さらにAIコネクター機能を使えば、その知識ベースを外部ツールにまで拡張できます。Slackでの議論、Google Drive上のドキュメント、GitHubのIssueなど、日常業務で利用する様々なアプリケーションの情報も検索対象に含めることが可能になります。これにより、情報が複数のツールに分散してサイロ化している状態でも、Notion AIが情報ハブとして機能し、組織全体の情報を横断的に探し出して、より網羅的で精度の高い回答を提供してくれるようになります。

Notion AIでの画像生成は可能か？

テキスト記述から画像を自動生成する機能について、現時点（2025年）のNotion AIには搭載されていません。

Notion AIは、あくまでテキストベースの情報の生成、整理、分析に特化したAIアシスタントです。そのため、MidjourneyやStable Diffusion、あるいはChatGPT Plus（DALL-E 3）のように、入力したキーワードや文章からオリジナルのイラスト、写真、デザインなどを生成する機能は備えていない点を明確に理解しておく必要があります。

一方で、Notion AIはアップロードされた画像を「分析」することは可能です。例えば、プレゼンテーションスライドのスクリーンショットやWebサイトのデザイン案の画像をチャットにアップロードし、「このデザインをよりユーザーにとって分かりやすくするための改善点を3つ提案してください」といった形で質問することはできます。AIは画像内のレイアウト、配色、テキスト配置などを認識し、一般的なデザイン原則に基づいてアドバイスを生成します。

もしNotionのページ上で画像生成AIの機能を利用したい場合は、現状では以下のようなワークフローが考えられます。

1. MidjourneyやChatGPTなど、外部の画像生成AIサービスを利用して画像を先に作成する。

2. 生成された画像をダウンロードする。

3. その画像をNotionのページにアップロードし、テキスト情報と共に管理・整理する。

このように、Notion AI自体に画像生成機能はないものの、他のツールと組み合わせることで、テキストとビジュアルの両方を含む豊かなドキュメント管理を実現することは可能です。

Notion AIが使えない時の原因と対処法

Notion AIが期待通りに動作しない、あるいは「使えない」と感じる状況に遭遇した場合、パニックになる必要はありません。いくつかの一般的な原因とその対処法を知っておくことで、冷静に問題を解決できます。

これらの点を確認・対処することで、ほとんどの問題は解決するはずです。

導入前に知るべき注意点

Notion AIは業務効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めた強力なツールですが、その導入を成功させるためには、いくつかの重要な注意点を事前に理解しておくことが不可欠です。

第一に、情報の正確性に関する課題です。これは生成AI全般に共通する特性ですが、AIが生成する情報が常に100%正確であるとは限りません。「ハルシネーション」と呼ばれる、事実に基づかないもっともらしい情報を生成してしまうことがあります。特に、専門的な技術データ、法的な解釈、あるいは最新の市場統計など、正確性が絶対的に求められる情報については、必ず人間によるファトチェック（事実確認）が必要です。AIの回答はあくまで信頼できる第一稿または参考情報と捉え、最終的な判断は人間の専門家が行うという姿勢が求められます。

第二に、セキュリティとプライバシーへの配慮です。Notionは公式に「ユーザーのデータをAIモデルの学習には使用しない」と明言しており、高いレベルのセキュリティ対策を講じています。しかし、企業の未公開の財務情報、顧客の個人情報、あるいは開発中の製品情報といった極めて機密性の高い情報をAIへのプロンプトとして入力する際には、自社の厳格なセキュリティポリシーと照らし合わせ、慎重な判断が必要です。どのような情報をAIに扱わせても良いか、事前にチームや組織内で明確なガイドラインを策定し、全メンバーに周知徹底することが安全な運用の鍵となります。

最後に、AIは万能ではないという現実的な認識も大切です。前述の通り、Notion AIには画像生成機能はありませんし、複雑なプログラミングや高度なデータ分析には限界があります。「AIを導入すれば全ての問題が自動で解決する」という過度な期待はせず、その得意な領域と不得意な領域を正しく理解した上で活用することが、導入の失敗を避け、真の価値を引き出すことに繋がります。

結局Notion AIで何ができるのか総まとめ

この記事を通じて、Notion AIが単なる文章生成ツールではなく、情報整理からタスク管理までを網羅する統合的なワークアシスタントであることを解説してきました。最後に、その多岐にわたる能力を一覧でまとめ、Notion AIで何ができるのかを再確認します。

• ブログ記事、レポート、メールなど多様なビジネス文書の自動生成

• 長文のドキュメントや煩雑な会議議事録の瞬時の要約

• 議事録やメモから実行すべきタスク（アクションアイテム）の自動抽出

• 日本語から英語、英語から韓国語など、10以上の言語間での高精度な翻訳

• 文章のトーンをフォーマル、プロフェッショナル、親しみやすいなどに自在に変更

• 誤字脱字のチェックや文法的な誤りの自動修正

• 新しい企画のアイデア出しやブレインストーミングの活発な支援

• Notionワークスペース内に散らばるページやデータベース情報の横断的検索

• Slackの会話履歴やGoogle Driveのドキュメントなど外部ツールと連携した情報検索

• アップロードされたPDF資料や画像の内容を読み取り、要点を分析

• 「顧客管理リストを作って」といった自然言語の指示によるデータベースの自動構築

• 既存の表やリストの情報を基にして、Mermaid記法を用いたグラフや図の作成補助

• Notionデータベースで利用する複雑な関数や数式の作成支援

• PythonやJavaScriptなどの簡単なプログラミングコードの下書きやデバッグ補助

• そして何より、これら全ての機能を普段使いのNotionの作業画面から離れることなく、シームレスに利用可能